傅明建

傅明建，男，1984年1月1日，莆田仙游人，博士，副高，硕士生导师，福建省系统工程学会理事，中国人工智能学会会员，中国计算机学会会员。讲授强化学习、计算机视觉、软件工程、智能系统综合设计、软件工程实践、企业项目实训等课程。担任IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs、Scientific Reports、计算机工程等国内外期刊及会议审稿人。

🏫 强化学习与智能决策实验室（RLID-Lab）

🌟 RLID-Lab 2025年度团队扩编 | 诚邀英才共创未来 🌟

  • 研究方向：深度强化学习、多智能体系统、博弈论、计算机视觉
  • 应用场景：自动驾驶、无人机路径规划与资源管理、无线网络功率控制、目标检测、图像恢复

现招募2025级专业硕士研究生3-4名（电子信息类、计算机科学等相关专业优先），同步开放优秀本科生科研助理岗位（现已有7名在营本科精英成员）。我们寻找的不仅是学术伙伴，更是畅享未来的知心朋友！

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🌱RLID-Lab理念：在这里，每个声音都会被听见，每次突破都值得喝彩！

🌴 研究经历
  • 2023.05-2025.05 福州大学/福建榕基软件股份有限公司博士后研究员（学校导师：陈平平；企业导师：陈明平）
  • 2016.09-2020.06 福州大学智能信息技术专业博士研究生（导师：陈德旺）
  • 2006.06-2009.04 福州大学计算机软件与理论专业硕士研究生（导师：刘秉瀚）
🔭 主持项目
  • 基于大模型和知识图谱的计算机类研究生实践教学改革探索, FYAI2024010, 8万, 福州大学研究生教育教学改革项目, 2024.11-2026.11.
  • 基于多智能体强化学习的社会困境演化博弈策略研究, 2022J01117, 10万, 福建省自然科学基金面上项目, 2022.03-2025.03.
  • 基于个性偏好的复杂网络演化博弈合作机制研究, JAT200007, 0.5万, 福建省教育厅中青年教育科研项目, 2020.12-2023.05.
  • 基于多智能体强化学习的智能决策算法研究及应用, XRC-23055, 2.5万,福州大学人才启动基金, 2023.06-2025.05.
  • 复杂网络上考虑社会因素的演化博弈合作行为研究, 2020L0701, 2万, 闽南师范大学数据科学与统计重点实验室开放课题, 2020.08-2022.07.
🔍 参与项目
  • 基于多模式人群运动模型的在线多目标跟踪，61702104，21万，国家自然科学基金青年项目，2018.01-2020.12, 第三.
  • 政治工作信息管理系统，**2012***，30万，福建省科技文化拥军项目，2012.07-2013.07, 第四.
  • 融合多元信息的知识补全关键技术研究，2021J01619，9万，福建省自然科学面上基金项目，2021.11-2024.11, 第二.
  • 基于演化博弈论的若干复杂网络同步问题研究，2023J01397，10万，福建省自然科学面上基金项目，2023.08-2026.08, 第二.
  • 基于实时图像识别与流计算的检修风险控制技术研究，26万，国网甘肃省电力公司，2022.09-2022.12, 技术负责人.
✨ 发表论文
  • Mingjian Fu, Hengsheng Chen, Dongchun Jiang, Yanchao Tan(*). Multi-Perspective Attention Mechanism for Bias-Aware Sequential Recommendation[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, Under Review.
  • Yuze Wu, Shiyang Lan, Zhiling Cai, Mingjian Fu(*), Jinbo Li, Shiping Wang. SCHG: Spectral Clustering-guided Hypergraph Neural Networks for Multi-view Semi-supervised Learning[J]. Expert Systems With Applications,  277(2025): 127242.
  • Shangxi Xie, Yiming Xia, Wenqi Zhong, Liqun Lin, Mingjian Fu(*). Lightweight PVDNet Enhanced Video Deblurring via Efficient Architecture Optimization[J].  Journal of Electronic Imaging,  34(2), 023027(2025).
  • Yunhu Huang, Geng Lin, Dewang Chen, Wendi Zhao, Mingjian Fu. Optimize Deep Neural Fuzzy System Algorithms for Regression Problems[J].  International Journal of Fuzzy Systems, 2025, Accepted.
  • Hengsheng Chen, Yuanguo Lin, Mingjian Fu(*), Lina Yao, Quan Z. Sheng. A Survey on Reinforcement Learning Methods for UAV Systems. TechRxiv. October 14, 2024.
  • Lanyu Yang, Dongchun Jiang, Fuqiang Guo, Mingjian Fu(*). The State-Action-Reward-State-Action Algorithm in Spatial Prisoner's Dilemma Game[J]. arXiv preprint arXiv: 2406.17326, 2024.
  • 傅明建，郭福强(*). 基于深度强化学习的无信号灯路口决策研究 [J]. 计算机工程, 2024, 50(05):91-99.
  • Nengxian Liu, Jeng-Shyang Pan, Genggeng Liu, Mingjian Fu, Yanyan Kong, Pei Hu. A Multi-Objective Sine Cosine Algorithm Based on a Competitive Mechanism and Its Application in Engineering Design Problems[J]. Biomimetics 2024, 9, 115.
  • Jia-Chen He, Mingjian Fu, Li-Qun Lin(*). Multi-scale Fusion Residual Network For Single Image Rain Removal [J]. Journal of Computers, 2023, 34(2): 129-140.
  • Ya-Shan Chen, Ying-Ting Lin, Ming-Jian Fu, Chi Xiong, Daxing Xiong(*). Active and dormant mechanisms of individual game relationships in evolutionary game theory[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 627(2023), 129110.
  • Qiong-Ying Chen, Long Chen, Jian-Nan Su, Ming-Jian Fu, Guang-Yong Chen(*). Model selection for RBF-ARX models[J]. Applied Soft Computing, 2022, 121: 108723.
  • 傅明建，周静平，汪璟玢(*). 新工科背景下软件工程实践教学体系构建[J]. 计算机教育, 2021(07): 87-91.
  • Mingjian Fu, Jingbin Wang(*), Linlin Cheng, Lijuan Chen. Promotion of cooperation with loyalty-based reward in the spatial prisoner's dilemma game[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021, 580: 125672.
  • Hanxin Yang, Mingjian Fu(*). A punishment mechanism in the spatial public goods game with continuous strategies[J]. EPL(Europhysics Letters), 2020, 132(1): 10007.
  • Mingjian Fu, Wenzhong Guo, Linlin Cheng, Shouying Huang, Dewang Chen(*). History loyalty-based reward promotes cooperation in the spatial public goods game[J]. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2019, 525: 1323-1329.
  • Lijuan Chen(*), Shouying Huang,  Fengde Chen, Mingjian Fu. The bifurcation analysis and optimal feedback mechanism for an SIS epidemic model on networks[J]. Advances in Difference Equations, 2019, 2019: 1-13.
  • 程琳琳, 陈昭炯, 傅明建.  基于感兴趣区域的色彩传递算法[J].计算机应用与软件, 2019, 36(02): 39-43.
  • 程琳琳, 陈昭炯, 傅明建.一种基于情感语义的色彩传递源图选择算法[J].计算机应用与软件, 2019, 36(01): 78-82+163.
  • 程琳琳, 陈昭炯, 傅明建.一种基于SVD的图像水彩风格绘制算法[J].计算机应用与软件, 2019, 36(05): 183-186+215.
  • Mingjian Fu, Hanxin Yang(*). Stochastic win-stay-lose-learn promotes cooperation in the spatial public goods game[J]. International Journal of Modern Physics C, 2018, 29(4): 1-8.
  • 傅明建，吴凡，黄芳芳，郭龙坤(*).  基于软件定义网络的多路径路由算法性能研究，福州大学学报，2017, 45(05)：628-634.
  • Mingjian Fu, Fan Wu(*).  Investigation of multipath routing algorithms in software-defined networking[C]//2017 International Conference on Green Informatics (ICGI). IEEE, 2017: 269-273.
📚 申请专利
  • 一种基于轨迹预测的强化学习自动驾驶决策方法及装置，2024.
  • 一种基于双延迟深度确定性策略梯度的蜂窝网络功率控制方法，2024.
✨ 指导学生
  • 2021级硕士生：郭福强、杨蓝宇、江冬春
  • 2022级硕士生：朱凯文、卓晓鑫、倪凤麟
  • 2023级硕士生：陈恒升、吴雨泽、徐源
  • 2024级硕士生：郭其松、陈文涛、陈智霖
🌟 就业去向
  • 2021级硕士生：郭福强⇒福建警察学院、江冬春⇒青岛银行