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福州大学认知系统与信息处理实验室

Cognitive Systems and Information Processing Group of Fuzhou University

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傅明建

傅明建 副教授 - 强化学习与智能决策实验室

傅明建 博士

副教授 | 硕士生导师 | 福建省系统工程学会理事

福州大学强化学习与智能决策实验室(RLID-Lab)

基本信息 研究团队 教育经历 科研项目 学术成果 学生信息

基本信息

  • 傅明建,男,1984年1月1日,莆田仙游人,博士,副教授,硕士生导师,福建省系统工程学会理事,中国人工智能学会会员,中国计算机学会会员。
  • 讲授强化学习、计算机视觉、软件工程、智能系统综合设计、软件工程实践、企业项目实训等课程。
  • 担任IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs、Scientific Reports、计算机工程等国内外期刊及会议审稿人。
  • 邮箱:sinceway@fzu.edu.cn

🌟RLID-Lab 2025年度团队扩编 | 诚邀英才共创未来🌟

🔬 研究方向

  • 深度强化学习
  • 多智能体系统
  • 博弈论
  • 计算机视觉

🚀 应用场景

  • 自动驾驶决策系统
  • 无人机路径规划与资源管理
  • 无线网络功率控制
  • 高精度目标检测
  • 智能图像恢复

🔍 招募计划

📚 硕士研究生 (3-4名)

专业要求:电子信息类、计算机科学等相关专业

🎓 本科科研助理

现有团队:7名在营本科精英成员

💎 成员要求

  • 科研诚信与团队精神
  • 人工智能领域好奇心
  • 理论实践转化能力
  • 自我突破成长思维

💡 加入收获

  • 参与省部级项目,掌握领域核心算法
  • "理论-实践-成果"三位一体培养体系
  • 前沿学术交流,论文发表支持
  • 个性化职业发展规划

📩 申请通道

硕士申请:sinceway@fzu.edu.cn

本科实践:irusu071@163.com

邮件格式:2025申请-院校-专业-姓名

🌱 在这里,每个声音都会被听见,每次突破都值得喝彩!

教育背景

  • 2023.05-2025.05 福州大学/福建榕基软件股份有限公司博士后研究员(学校导师:陈平平;企业导师:陈明平)
  • 2016.09-2020.06 福州大学智能信息技术专业博士研究生(导师:陈德旺)
  • 2006.06-2009.04 福州大学计算机软件与理论专业硕士研究生(导师:刘秉瀚)

科研项目

🏆 主持项目

  • 基于大模型和知识图谱的计算机类研究生实践教学改革探索
    FYAI2024010 8万元 福州大学研究生教育教学改革项目 2024.11-2026.11
  • 基于多智能体强化学习的社会困境演化博弈策略研究
    2022J01117 10万元 福建省自然科学基金面上项目 2022.03-2025.03
  • 基于个性偏好的复杂网络演化博弈合作机制研究
    JAT200007 0.5万元 福建省教育厅中青年教育科研项目 2020.12-2023.05
  • 基于多智能体强化学习的智能决策算法研究及应用
    XRC-23055 2.5万元 福州大学人才启动基金 2023.06-2025.05
  • 复杂网络上考虑社会因素的演化博弈合作行为研究
    2020L0701 2万元 闽南师范大学数据科学与统计重点实验室开放课题 2020.08-2022.07

🔍 参与项目

  • 基于多模式人群运动模型的在线多目标跟踪
    61702104 21万元 国家自然科学基金青年项目 2018.01-2020.12 (排名第三)
  • 政治工作信息管理系统
    **2012*** 30万元 福建省科技文化拥军项目 2012.07-2013.07 (排名第四)
  • 融合多元信息的知识补全关键技术研究
    2021J01619 9万元 福建省自然科学面上基金项目 2021.11-2024.11 (排名第二)
  • 基于演化博弈论的若干复杂网络同步问题研究
    2023J01397 10万元 福建省自然科学面上基金项目 2023.08-2026.08 (排名第二)
  • 基于实时图像识别与流计算的检修风险控制技术研究
    26万元 国网甘肃省电力公司 2022.09-2022.12 (技术负责人)

学术成果

  • Mingjian Fu, Hengsheng Chen, Dongchun Jiang, Yanchao Tan(*). Multi-Perspective Attention Mechanism for Bias-Aware Sequential Recommendation. Knowledge-Based Systems, 2025, Under Review.
  • Yunhu Huang, Geng Lin, Dewang Chen, Wendi Zhao, Mingjian Fu. Optimize Deep Neural-Fuzzy System Algorithms for Regression Problems. International Journal of Fuzzy Systems, 2025, https://doi.org/10.1007/s40815-025-01998-y.
  • Yuze Wu, Shiyang Lan, Zhiling Cai, Mingjian Fu(*), Jinbo Li, Shiping Wang. SCHG: Spectral Clustering-guided Hypergraph Neural Networks for Multi-view Semi-supervised Learning. Expert Systems With Applications, 277(2025): 127242.
  • Shangxi Xie, Yiming Xia, Wenqi Zhong, Liqun Lin, Mingjian Fu(*). Lightweight PVDNet Enhanced Video Deblurring via Efficient Architecture Optimization. Journal of Electronic Imaging, 34(2), 023027(2025).
  • Hengsheng Chen, Yuanguo Lin, Mingjian Fu(*), Lina Yao, Quan Z. Sheng. A Survey on Reinforcement Learning Methods for UAV Systems. TechRxiv. October 14, 2024.
  • Lanyu Yang, Dongchun Jiang, Fuqiang Guo, Mingjian Fu(*). The State-Action-Reward-State-Action Algorithm in Spatial Prisoner's Dilemma Game. arXiv preprint arXiv:2406.17326, 2024.
  • 傅明建,郭福强(*). 基于深度强化学习的无信号灯路口决策研究. 计算机工程, 2024, 50(05):91-99.
  • Nengxian Liu, Jeng-Shyang Pan, Genggeng Liu, Mingjian Fu, Yanyan Kong, Pei Hu. A Multi-Objective Sine Cosine Algorithm Based on a Competitive Mechanism and Its Application in Engineering Design Problems. Biomimetics 2024, 9, 115.
  • Jia-Chen He, Mingjian Fu, Li-Qun Lin(*). Multi-scale Fusion Residual Network For Single Image Rain Removal. Journal of Computers, 2023, 34(2): 129-140.
  • Ya-Shan Chen, Ying-Ting Lin, Ming-Jian Fu, Chi Xiong, Daxing Xiong(*). Active and dormant mechanisms of individual game relationships in evolutionary game theory. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 627(2023), 129110.
  • Qiong-Ying Chen, Long Chen, Jian-Nan Su, Ming-Jian Fu, Guang-Yong Chen(*). Model selection for RBF-ARX models. Applied Soft Computing, 2022, 121: 108723.
  • 傅明建,周静平,汪璟玢(*). 新工科背景下软件工程实践教学体系构建. 计算机教育, 2021(07): 87-91.
  • Mingjian Fu, Jingbin Wang(*), Linlin Cheng, Lijuan Chen. Promotion of cooperation with loyalty-based reward in the spatial prisoner's dilemma game. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021, 580: 125672.
  • Hanxin Yang, Mingjian Fu(*). A punishment mechanism in the spatial public goods game with continuous strategies. EPL(Europhysics Letters), 2020, 132(1): 10007.
  • Mingjian Fu, Wenzhong Guo, Linlin Cheng, Shouying Huang, Dewang Chen(*). History loyalty-based reward promotes cooperation in the spatial public goods game. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2019, 525: 1323-1329.
  • Lijuan Chen(*), Shouying Huang, Fengde Chen, Mingjian Fu. The bifurcation analysis and optimal feedback mechanism for an SIS epidemic model on networks. Advances in Difference Equations, 2019, 2019: 1-13.
  • 程琳琳, 陈昭炯, 傅明建. 基于感兴趣区域的色彩传递算法. 计算机应用与软件, 2019, 36(02): 39-43.
  • 程琳琳, 陈昭炯, 傅明建. 一种基于情感语义的色彩传递源图选择算法. 计算机应用与软件, 2019, 36(01): 78-82+163.
  • 程琳琳, 陈昭炯, 傅明建. 一种基于SVD的图像水彩风格绘制算法. 计算机应用与软件, 2019, 36(05): 183-186+215.
  • Mingjian Fu, Hanxin Yang(*). Stochastic win-stay-lose-learn promotes cooperation in the spatial public goods game. International Journal of Modern Physics C, 2018, 29(4): 1-8.
  • 傅明建,吴凡,黄芳芳,郭龙坤(*). 基于软件定义网络的多路径路由算法性能研究. 福州大学学报, 2017, 45(05):628-634.
  • Mingjian Fu, Fan Wu(*). Investigation of multipath routing algorithms in software-defined networking. 2017 International Conference on Green Informatics (ICGI). IEEE, 2017: 269-273.

知识产权

  • 基于轨迹预测的强化学习自动驾驶决策方法及装置, 2024.
  • 一种基于双延迟深度确定性策略梯度的蜂窝网络功率控制方法, 2024.
  • 基于 LLM 与 OCR 的智能阅卷系统, 2025.

🎓 指导学生

📚 在读学生

  • 2022级硕士
    朱凯文、卓晓鑫、倪凤麟
  • 2023级硕士
    陈恒升、吴雨泽、 徐 源
  • 2024级硕士
    郭其松、陈文涛、陈智霖

🌟 就业去向

  • 2021级硕士 郭福强 福建警察学院
  • 2021级硕士 江冬春 青岛银行

© 2024 福州大学RLID-Lab实验室

Copyright © 2023 福州大学认知系统与信息处理实验室

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