傅明建

傅明建，男，博士，副高，硕士生导师，福建省系统工程学会理事，中国人工智能学会会员。担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs》、《Scientific Reports》、《计算机工程》等国内外期刊审稿人。研究兴趣包括：深度强化学习、多智能体系统、博弈论、计算机视觉等；应用场景为目标检测、自动驾驶、无人机路径规划与资源管理等。

强化学习与智能决策实验室（RLID-Lab）招收专业型硕士及优秀本科生，欢迎来信交流：sinceway@fzu.edu.cn。

主持科研项目

  • 基于多智能体强化学习的社会困境演化博弈策略研究，福建省自然科学基金面上项目，2022J01117，主持.
  • 考虑偏好的复杂网络演化博弈模型以及对促进有效合作的机制研究，福建省教育厅中青年教师教育科研项目，JAT200007，主持.
  • 基于多智能体强化学习的智能决策算法研究及应用，福州大学人才启动基金，XRC-23055，主持.
  • 复杂网络上考虑社会因素的演化博弈合作行为研究，闽南师范大学数据科学与统计重点实验室开放课题，2020L0701，主持.

近年发表论文

  • The State-Action-Reward-State-Action Algorithm in Spatial Prisoner's Dilemma Game[J]. arXiv preprint arXiv: 2406.17326，2024.
  • 基于深度强化学习的无信号灯路口决策研究 [J]. 计算机工程, 2024, 50(05):91-99.
  • A Multi-Objective Sine Cosine Algorithm Based on a Competitive Mechanism and Its Application in Engineering Design Problems[J]. Biomimetics 2024, 9, 115.
  • Multi-scale Fusion Residual Network For Single Image Rain Removal [J]. Journal of Computers, 2023, 34(2): 129-140.
  • Active and dormant mechanisms of individual game relationships in evolutionary game theory[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 627(2023), 129110.
  • Model selection for RBF-ARX models[J]. Applied Soft Computing, 2022, 121: 108723.
  • 新工科背景下软件工程实践教学体系构建[J]. 计算机教育, 2021(07): 87-91.
  • Promotion of cooperation with loyalty-based reward in the spatial prisoner's dilemma game[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021, 580: 125672.
  • A punishment mechanism in the spatial public goods game with continuous strategies[J]. EPL(Europhysics Letters), 2020, 132(1): 10007.
  • History loyalty-based reward promotes cooperation in the spatial public goods game[J]. Physica A: statistical Mechanics and Its Applications, 2019, 525: 1323-1329.
  • The bifurcation analysis and optimal feedback mechanism for an SIS epidemic model on networks[J]. Advances in Difference Equations, 2019, 2019: 1-13.
  • 基于感兴趣区域的色彩传递算法[J].计算机应用与软件, 2019, 36(02): 39-43.
  • Stochastic win-stay-lose-learn promotes cooperation in the spatial public goods game[J]. International Journal of Modern Physics C, 2018, 29(4): 1-8.
  • 基于软件定义网络的多路径路由算法性能研究，福州大学学报，2017, 45(05)：628-634.
  • Investigation of multipath routing algorithms in software defined networking[C]//2017 International Conference on Green Informatics (ICGI). IEEE, 2017: 269-273.

发明专利申请

  • 一种基于轨迹预测的强化学习自动驾驶决策方法及装置，2024.
  • 一种基于双延迟深度确定性策略梯度的蜂窝网络功率控制方法，2024.

课题研究情况

  1. 2021级：基于深度强化学习的自动驾驶决策研究
  2. 2022级：复杂场景下基于深度强化学习的自动驾驶算法研究与应用
  3. 2022级：基于强化学习的多无人机路径智能规划研究与应用
  4. 2022级：基于深度强化学习的蜂窝网络无线资源管理研究与应用